東海大學陳倫奇教授開設的社群網路與服務創新課程作業。

使用python網頁爬蟲進行資料爬取,接著分析數據、整理成圖表,解釋這些數據所蘊含的意義。

數據來自2019年LeagueOfGraphs網站上的資料,網址為 https://www.leagueofgraphs.com/zh/champions/stats

分析:
1. 根據選用率跟勝率,來推薦使用什麼角色容易獲勝
使用(選用率x勝率)做排名,
使用選用率x勝率的原因:勝率高但是使用率不高的表示這個角色使用難度較高,不一定適合大部分人,所以用選用率x勝率來表示這個角色的強勢程度。
2. 根據隨著遊戲時間的勝率,判斷這個角色是前期強勢還是後期強勢,推薦優先使用前期強勢的角色
使用20分鐘跟40分鐘的勝率做排名。
3. 統計各個定位的平均勝率,推薦玩勝率高的定位
用各個位置的平均勝率排名。
4. 分析各個分段的強勢角色與弱勢角色
各分段(選用率x勝率)做排名。
5. 根據選用率跟禁用率,排出角色的熱門程度
(選用率+禁用率)進行排名。